AIエンジニア
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。
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| 情報コード |
J0118787
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しっかりとステップアップできる！ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 資格支援や福利厚生が充実！・交通費全額支給
・みなし残業代＋残業代支給（規定時間外労働30時間を超えた場合）
・役割給
・深夜勤務手当
・資格取得支援制度
・企業年金（確定拠出年金）制度
・遺族年金制度
・慶弔見舞金（第三子出産祝金増額）
・各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・定期健康診断
・各種研修制度（研修・勉強会には軽食付）
・社員定例総会
・優秀社員表彰
・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能
・社内企画イベント随時開催 など 休日の取り組みも充実！
★年間休日125日
完全週休2日制（土・日）、祝日
※勤務先により変動します。
・祝日
・年末年始休暇（12/29〜1/3）
・夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後
・有給休暇
・慶弔休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・育児介護休業
・ドナー休暇
・ボランティア休暇
・マタニティ休暇
・障がい者通院休暇
・生理休暇
・育自休業 （3年まで自らを育むために休める）
留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等 |
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担当業務
AIに関連する分野
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素：Python, Chainer, OpenCV
加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素：Python, TensorFlow, Keras
アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素：Python, トピックモデル分析
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素：Python, scikit-learn |
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勤務形態
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正社員【人材紹介とは】
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| 職種 |
AIエンジニア
(1) ソフトウエア関連 システムエンジニア
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| 給与 |
年収
350万円 〜 900万円
歩合制
なし
※最低額は条件に関係なく得られる額です。
(年収の最低額は条件に関係なく得られる月給の合計です。)
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| 時間 |
就業時間
(1) 09:30〜18:00
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| 休日 |
休日
完全週休２日
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| 勤務地 |
住所
東京都品川区
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| マッチングポイント
[？]
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ベスト
統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上
Python実務経験1年以上
【歓迎】
Pythonでの実務経験
ディープラーニングを利用した実務経験
TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験
クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
SQLによるデータ加工経験
【必須】
Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
Pythonでの実務経験が1年以上
Linux, Unix上での実務経験が1年以上
SQLを利用した実務経験が1年以上
実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること
（座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等）
【歓迎】
統計学の基礎知識
機械学習、ディープラーニングの基礎知識
TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識
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| 年齢 |
年齢不問
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| 業種 |
ソフトウェア・情報処理
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| 資本金 |
1000万円
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※詳しい会社情報は下のボタンやお電話などで直接お問合せください。
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